
推动医疗科技创新,共建智慧医疗未来
与全球顶尖科研院所深度合作,致力于医疗人工智能、精准医疗、智能手术等前沿领域的技术突破
基于深度学习的智能诊断系统研发,涵盖医学影像识别、病理分析、临床决策支持等核心技术领域。
基因组学、蛋白质组学和代谢组学的多组学整合分析,为个体化治疗方案提供科学依据。
手术机器人导航系统、微创手术技术、术中实时影像引导等智能化手术解决方案的研发。
物联网医疗设备、远程医疗平台、可穿戴健康监测设备等数字化医疗解决方案的创新研发。
生物材料、组织工程、再生医学等跨学科领域的前沿技术研究与产业化应用。
医疗数据挖掘、健康信息学、临床流行病学等大数据驱动的医疗研究与应用创新。
2023-2026年
项目旨在构建融合影像、病理、基因组等多模态数据的AI诊断模型,实现早期肿瘤的精准识别与分期判断,诊断准确率达到95%以上。
2022-2025年
研发具有自主知识产权的智能手术导航系统,实现亚毫米级精度的手术定位,大幅提升手术安全性和效率。
2023-2027年
整合基因组、转录组、蛋白质组和代谢组数据,构建个体化药物筛选模型,为精准医疗提供理论基础和技术支撑。
2023-2025年
构建医疗设备数字孪生模型,实现设备状态实时监测、故障预警和智能维护,提升设备使用效率和安全性。
基于深度学习的早期胰腺癌精准诊断系统,诊断准确率达到96.8%,为早期胰腺癌诊断提供了新的技术路径。
AI引导的机器人手术系统在微创手术中的应用研究,显著提升手术精度和患者预后效果。
多模态AI在肿瘤学个体化治疗推荐中的创新应用,为精准肿瘤治疗提供智能决策支持。
基于增强现实和机器学习的实时手术导航系统,为复杂手术提供精准的可视化引导。
可植入生物传感器用于组织再生的连续监测,为再生医学提供实时数据支持。
单细胞基因组学揭示耐药癌症的治疗靶点,为克服肿瘤耐药性提供新的治疗策略。
基于深度神经网络的自动化病理诊断系统,具备不确定性量化能力,提升诊断可靠性。
联邦学习在多机构医学影像分析中的应用,保护数据隐私的同时提升模型性能。
可解释AI技术在医疗诊断中的应用,提供诊断依据的可视化解释。
专利号:ZL202310123456.7
创新性医学影像AI分析技术,融合多尺度特征提取和注意力机制,显著提升病灶检测准确率。
专利号:ZL202310234567.8
自适应手术机器人控制算法,实现高精度运动控制和实时力反馈,提升手术安全性。
专利号:ZL202310345678.9
创新的联邦学习框架,在保护基因组数据隐私的同时实现多机构协作建模。
专利号:ZL202310456789.0
可解释AI技术在医疗诊断中的应用,提供诊断依据的可视化解释。
专利号:ZL202320567890.1
集成多种生理参数监测功能的便携式设备,支持实时数据传输和云端分析。
专利号:ZL202320678901.2
创新的手术器械导航装置设计,提供实时位置反馈和精准导航功能。
专利号:ZL202320789012.3
超薄柔性心电监测贴片,具备长期佩戴舒适性和高精度信号采集能力。
专利号:ZL202320890123.4
可编程药物释放控制系统,实现个体化给药方案的精准执行。
专利号:US11,234,567 B2
AI-enabled surgical navigation system with real-time imaging
专利号:EP3456789 B1
Method and system for precision medicine using multi-omics data
专利号:JP7123456 B2
Robotic surgery control system with haptic feedback
申请号:PCT/CN2023/098765
Federated learning for medical image analysis with privacy preservation